Visão geral
Contexto antes da tecnologia.
Um experimento de ciência de dados que combina dados públicos do Kaggle e respostas de formulário para investigar padrões associados a dificuldades de enfrentamento.
Problema
Dados comportamentais e de saúde mental exigem preparação cuidadosa, leitura responsável das variáveis e limites claros: uma classificação não equivale a um diagnóstico.
Abordagem
O notebook realiza codificação das variáveis, compara Logistic Regression, KNN, Random Forest e Gradient Boosting, ajusta hiperparâmetros e combina os melhores candidatos em um VotingClassifier.
Arquitetura atual
Como as partes se conectam.
- Dados tabulares
- Preparação de atributos
- Comparação de modelos
- Ensemble e avaliação
Escolhas que orientam o projeto.
- ✓Tratar o resultado como experimento, não diagnóstico
- ✓Comparar modelos antes do ensemble
- ✓Documentar a acurácia de teste de 86,58% reportada no repositório
O que vem depois.
Código e contexto
Abrir repositório Um estudo de caso sobre decisões, arquitetura e evolução.